Mata kuliah ini focus pada prinsip-prinsip Medical image Processing menggunakan komputer sebagai contoh dalam pemahaman. Topik dalam mata kuliah ini meliputi: Pengantar Medical image Processing; Enhancement: metode mean filter, median filter , Gaussian filter, highboost filter, laplacian negative, morphologi, deteksi tepi dan thinning; Segmentasi: metode global thresholding, adaptive thresholding, metode watershed, metode active contour model; Quantification: monte carlo, metode optical flow, metode histogram; Registration: metode compactness, metode spatial moment dan chain code; dan Visualization: kamera, video, stereo kamera, visualisasi 3D.

Mata kuliah ini membawa mahasiswa mampu membangun pengetahuan dan keahlian dalam Medical Image Processing. Setelah mengikuti kuliah ini, mahasiswa mampu: Memahami dan menganalisa Image Enhancement pada bidang medika, Memahami dan menganalisa Image Segmentation pada bidang medika, Memahami dan menganalisa Image Quantification pada bidang medika, Memahami dan menganalisa Image Registration pada bidang medika, dan Memahami dan menganalisa Image Visualization pada bidang medika.

• Image Enhancement
• Image Segmentation
• Image Quantification
• Image Registration
• Camera, Video and Visualisation