Mata kuliah ini mengajarkan tentang konsep Data Science dan penggunaan Python dan library-nya (NumPy, Pandas, MatPlotLib) sebagai tools disertai kemampuan untuk mengelola data dari berbagai macam struktur data yang berbeda (SQL, NoSQL dan Web data). Kemudian dibahas pula teknik Pembelajaran Data dan Visualisasinya serta penanganan Reduksi dimensi data dan deteksi Outlier untuk persoalan dan solusi yang dapat diberikan oleh Data Science.

Mata kuliah ini membawa mahasiswa mempunyai dasar pemahaman yang baik untuk konsep data science dan topik data science lanjutan dan memahami aplikasinya menggunakan Pyton untuk penyelesaian persoalan dalam dunia nyata.

• Python Capabilities for Data Science
• Brief review about Python Programming
• Managing Data from Relational Database (SQL), NoSQL database dan Data from Web
• Using NumPy and Pandas for Scientific Computing and Data Analysis
• SVM in Python and any other methods using tools Scikit-learn
• Understanding Singular Value Decomposition
• Considering Detection of Outliers
• Linear Regression, Logistic Regression, Naive Bayes, Nearest Neighbours
• Performing Cross-Validation, Selection and Optimization
• Gaining insights with Data Science and resource collections
• How a recommendation system works and What Data Science can do