PROGRAM PASCASARJANA

PROGRAM STUDI
TEKNIK ELEKTRO

PROGRAM STUDI
TEKNIK INFORMATIKA DAN KOMPUTER





15 Desember 2023
Revisi Pengumuman Seminar Tesis Akhir Semester Gasal 2023/2024.

8 Agustus 2023
Pengumuman Penerimaan Mahasiswa Baru Magister Terapan PENS Gel.2 Tahun Ajaran 2023/2024.

19 Juni 2023
Pengumuman Jadwal Seminar Tesis Semester Genap Tahun Ajaran 2022/2023.

31 Mei 2023
Pengumuman Penerimaan Mahasiswa Baru Magister Terapan (S2) PENS Gelombang 1 Tahun Ajaran 2023/2024.

9 Januari 2023
Informasi Prasyarat Yudisium untuk Wisada Tahun Ajaran Gasal 2022-2023.

17 Desember 2022
Pengumuman Jadwal Seminar Tesis Semester Gasal Tahun Ajaran 2022/2023.

13 Agustus 2022
Jadwal Perkuliahan Semeseter Gasal 2022/2023.

8 Agustus 2022
Pengumuman Penerimaan Mahasiswa Baru Magister Terapan PENS Gel.2 Tahun Ajaran 2022/2023.

22 Juli 2022
Pengumuman daftar ulang Bagi Mahasiswa Lama dan pembayaran SPP Program Magister Terapan Tahun Ajaran Gasal 2022-2023.

22 Juli 2022
Informasi Prasyarat Yudisium untuk Wisada Tahun Ajaran Genap 2021-2022.

5 Juli 2022
Pengumuman Penerimaan mahasiswa baru Jalur Masuk Beasiswa PENS Program Magister Terapan PENS Tahun Akademik 2022/2023.

3 Juli 2022
Pengumuman Penerimaan mahasiswa baru Jalur Masuk Beasiswa PENS Program Magister Terapan PENS Tahun Akademik 2022/2023

30 Juni 2022
Pengumuman Penerimaan Mahasiswa Baru Magister Terapan PENS Gel.1 Tahun Ajaran 2022/2023

25 Mei 2022
Kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat Program Studi S2 Teknik Informatika & Komputer



SILABUS MATA KULIAH

STATISTIC ON MEDICAL SCIENCE
S2 TEKNIK INFORMATIKA DAN KOMPUTER


Deskripsi

Mata kuliah ini mengajarkan tentang peran statistik untuk menganalisa data kesehatan dengan menggunakan Statistik Deskriptif dan Visualisasi pendukungnya. Mata kuliah ini juga mengajarkan tentang teknik probabilistik, sampling dan distribusi data serta konsep Pengujian Hipotesa dan persoalan Signifikansi. Konsep Korelasi dan Analysis of Differences juga menjadi pendukung utama pada analisa data.

Capaian Pembelajaran

Mata kuliah ini membawa mahasiswa memiliki dasar pemahaman yang baik untuk konsep ilmu Statistik yang digunakan untuk menganalisa Data Kesehatan dengan menggunakan tools SPSS.

Materi Pembelajaran
  • Introduction to Statistics on Medical Sciences
  • Descriptive statistics
  • Probability, sampling and distributions
  • Hypothesis testing and statistical significance
  • Correlational analysis: Pearson's r
  • Analyses of differences
  • Issues of significance
  • Measures of association
  • Analysis of differences between three or more conditions
  • Analysis of variance with more than one
  • Regression analysis
  • Analysis of three or more groups partialling out effects of a covariate
  • Introduction to factor analysis
  • Introduction to multivariate analysis of variance (MANOVA)